Noțiuni și concepte privind digitalizarea

Inteligență artificială

Inteligența artificială (IA) reprezintă un domeniu vast al informaticii care se ocupă cu crearea și dezvoltarea de algoritmi și sisteme care permit mașinilor să execute sarcini care, în mod normal, necesită inteligență umană. Scopul IA este de a dezvolta sisteme care pot gândi autonom și pot rezolva probleme în mod similar cu oamenii.

Iată câteva aspecte-cheie și subdomenii ale inteligenței artificiale:

  1. Învățarea Automată (Machine Learning): Un subdomeniu al IA care se concentrează pe dezvoltarea de algoritmi care permit mașinilor să învețe din date. Modelul “învăță” pe măsură ce este expus la mai multe date și își îmbunătățește performanța în timp.
  2. Rețele Neuronale: Inspirat de structura creierului uman, acestea sunt sisteme complexe de algoritmi care sunt utilizate pentru a recunoaște modele din date mari și diverse. Ele sunt fundamentul pentru multe aplicații de învățare profundă.
  3. Învățare Profundă (Deep Learning): O subcategorie a învățării automate care utilizează rețele neuronale cu multe straturi (adânci) pentru a analiza diferite tipuri de date. Este esențială pentru sarcini complexe, cum ar fi recunoașterea imaginiilor sau procesarea limbajului natural.
  4. Procesarea Limbajului Natural (PLN): Un subdomeniu al IA care se ocupă cu capacitatea mașinilor de a înțelege și genera limbaj uman.
  5. Robotică: Dezvoltarea de mașini sau roboți care pot efectua sarcini în mod autonom, folosind inteligență artificială.
  6. Viziunea Computerizată: Permite mașinilor să “vadă” și să interpreteze lumea înconjurătoare, transformând informațiile vizuale în date numerice.
  7. Sistemele Expert: Sunt computerizate, dar imită raționamentul unui expert într-un anumit domeniu, oferind soluții sau decizii bazate pe un set predefinit de reguli.

 

 

Beneficiile IA includ eficiență crescută, posibilitatea de a analiza seturi masive de date în timp real, personalizarea serviciilor pentru consumatori și capacitatea de a efectua sarcini care sunt periculoase sau repetitive pentru oameni.

Cu toate acestea, există și preocupări legate de IA, inclusiv:

  • Etica și Bias: Algoritmii IA pot perpetua sau amplifica prejudecățile existente dacă sunt antrenați pe seturi de date cu biasuri.
  • Securitate: Sistemele bazate pe IA pot fi vulnerabile la atacuri sau pot fi folosite în moduri dăunătoare.
  • Impactul asupra locurilor de muncă: Automatizarea prin IA poate înlocui anumite locuri de muncă, ceea ce necesită reorientarea profesională și restructurarea pieței muncii.
  • Dependența de Tehnologie: O prea mare încredere în soluțiile bazate pe IA, fără înțelegerea adecvată a limitărilor lor, poate avea consecințe negative.

În concluzie, inteligența artificială are potențialul de a transforma multe aspecte ale societății și ale vieții noastre de zi cu zi. Cu toate acestea, este esențial să se abordeze dezvoltarea și implementarea IA cu grijă, având în vedere atât beneficiile, cât și provocările potențiale.

 

rob_ia
inteligenta artificiala_1
IA în viața de zi cu zi

Iată câteva funcții pe care le folosim fără a realiza întotdeauna că sunt aplicații ale IA:

Cumpărăturile și publicitatea online

Inteligența artificială este utilizată pe scară largă pentru a oferi internauților recomandări personalizate, pe baza căutărilor sau achizițiilor lor anterioare, de exemplu, sau a altor tipuri de comportament online. IA are o importanță enormă în economie, pentru optimizarea produselor, planificarea inventarelor, logistică etc.

Căutarea pe internet

Motoarele de căutare învață din volumul imens de date introduse de utilizatori pentru a oferi rezultate pertinente.

Asistenții personali digitali

Telefoanele inteligente utilizează IA pentru a oferi produse cât mai adaptate și mai personalizate. Asistenții virtuali care răspund la întrebări, oferă recomandări și contribuie la organizarea activităților zilnice au devenit omniprezenți.

Traducerea automată

Software-urile de traducere, scrisă sau orală, utilizează inteligența artificială pentru a face traducerile, dar și pentru a le îmbunătăți. Același este și cazul altor funcții, cum ar fi subtitrarea automată.

Locuințe, orașe și infrastructuri inteligente

Termostatele inteligente învață din comportamentul nostru pentru a economisi energie, iar dezvoltatorii orașelor inteligente speră să controleze traficul pentru a îmbunătăți conectivitatea și a reduce ambuteiajele.

Automobilele

Deși vehiculele autonome nu sunt încă norma, automobilele utilizează deja funcții de siguranță bazate pe IA. UE a contribuit, de exemplu, la finanțarea VI-DAS, senzori automați care detectează posibilele situații periculoase și accidente.

Navigația este în mare măsură bazată pe IA.

Securitatea cibernetică

Sistemele IA ajută la identificarea și combaterea atacurilor cibernetice și a altor amenințări cibernetice bazate pe inputul continuu de date, recunoscând tiparele și trasând atacurile.

Inteligența artificială împotriva Covid-19

În contextul epidemiei de Covid-19, IA este utilizată în imagistica termică din aeroporturi și din alte locuri. În medicină, IA poate ajuta la recunoașterea infecțiilor prin tomografia computerizată a plămânilor. De asemenea, a fost utilizată la colectarea datelor pentru a urmări răspândirea bolii.

Combaterea dezinformării

Anumite aplicații de IA pot detecta știrile false și dezinformarea prin extragerea informațiilor false postate pe platformele de socializare, căutând cuvinte senzaționale sau alarmante și identificând sursele online considerate oficiale.

Robot,On,Blurred,Background,Using,Digital,X-ray,Human,Body,Holographic
roboti-2
Alte exemple de utilizare a inteligenței artificiale

IA va transforma practic toate aspectele vieții și economiei. Iată câteva exemple.

Sănătatea

Cercetătorii studiază cum poate fi utilizată IA pentru a analiza cantități mari de date medicale și a găsi modele care ar putea conduce la noi descoperiri în medicină și la îmbunătățirea diagnosticării pacienților.

De exemplu, a fost creat un program de IA pentru a răspunde apelurilor de urgență, care să recunoască un stop cardiac în timpul apelului mai rapid și mai frecvent decât dispeceratul medical. Un alt exemplu este KConnect, cofinanțat de UE, care dezvoltă servicii de căutare de text multilingve, pentru a ajuta oamenii să găsească cele mai relevante informații medicale disponibile.

Transportul

IA ar putea îmbunătăți siguranța, viteza și eficiența traficului feroviar prin reducerea la minimum a frecării roților, maximizarea vitezei și permiterea conducerii autonome.

Fabricația

IA poate ajuta producătorii europeni să devină mai eficienți și să readucă fabricile în Europa, prin utilizarea roboților în fabricație, optimizarea vânzărilor și prin anticiparea din timp a întreținerii sau a întreruperilor în fabricile inteligente.

SatisFactory este un proiect de cercetare cofinanțat de UE, care utilizează sisteme colaborative și de realitate augmentată pentru a crește gradul de satisfacție profesională în fabricile inteligente.

Alimentația și agricultura

Inteligența artificială poate fi utilizată pentru a construi unui sistem alimentar sustenabil în UE: IA poate asigura o alimentație mai sănătoasă prin reducerea la minimum a utilizării îngrășămintelor, a pesticidelor și irigațiilor, precum și prin susținerea productivității și reducerea impactului asupra mediului. Roboții ar putea elimina plantele dăunătoare, reducând astfel utilizarea erbicidelor, de exemplu.

Numeroase ferme din Europa utilizează deja IA pentru a monitoriza mișcarea, temperatura și consumul de hrană pentru animalele lor.

Administrația și serviciile publice

Utilizând o gamă largă de date și recunoscând tiparele, IA ar putea oferi avertizări timpurii privind dezastrele naturale, permițând o pregătire eficientă și atenuarea consecințelor.